Drei vorkonfigurierte GPU-Systeme zum Kauf oder zur Miete vor Ort. Wir liefern, integrieren und betreuen — du bekommst dedizierte Rechenleistung in deinem Netz, ohne dass deine Daten dein Haus verlassen.
Cloud-KI ist schnell zu starten. Aber für regulierte Branchen, große Datenmengen und produktive Workloads gibt es Situationen, in denen eigene Hardware schlicht günstiger, sicherer oder schneller ist.
Alle Preise zzgl. MwSt. · Optional als Managed Inferenz mit Modell-Betrieb buchbar (Add-on) · Mehrere GPUs oder Sonderkonfiguration?
Wir liefern keine Pappkartons mit Server drin. Wir konfigurieren die Hardware auf deinen Use Case, integrieren sie in dein Netz, installieren das Sprachmodell deiner Wahl und übernehmen den laufenden Betrieb — wenn du willst.
Werte = gleichzeitige aktive Nutzer (Concurrent Users). „—" = Modell passt nicht ins VRAM. * Mehr-GPU-Setup auf Anfrage möglich.
Anamnesen, Laborwerte und Befunde aus dem KIS werden lokal durch ein Sprachmodell zusammengefasst – ohne dass Patientendaten je das Praxis-Netz verlassen. Berufsgeheimnis und § 203 StGB bleiben gewahrt.
Mandantenakten werden lokal durchsucht und ausgewertet. Vorschläge für Schreiben, Einsprüche und Stellungnahmen entstehen aus dem Bestand — Mandantengeheimnis bleibt im Haus.
Lastenhefte, Leistungsverzeichnisse und Normentexte werden ausgewertet und Vorlagen generiert. Konstruktions-IP bleibt im Büro, statt sie an US-Cloud-Anbieter zu schicken.
Schaltpläne, Service-Bulletins und Maschinen-Handbücher werden indiziert. Servicetechniker bekommen Antworten direkt aus der Werks-IT — auch offline, auch im Werk ohne Internet.
Etwas Wichtiges fehlt? 30-Min Beratung buchen — wir
gehen alles durch.
Wann lohnt sich eigene Hardware gegenüber Cloud-KI-Hosting?
Faustregel: bei Dauerlast ab 8–10 Stunden pro Tag, bei sensiblen Daten mit Berufsgeheimnis-Pflicht (Arzt, Anwalt, Steuerberater), bei großen Datenvolumina im LAN oder wenn die Internet-Anbindung nicht für Cloud-KI ausreicht. Wir machen dir auf Wunsch eine TCO-Rechnung über 36 Monate.
Welches System passt zu uns?
Faustregel: GEX-S für einzelne Anwender und Embedding-Workloads, GEX-M für 7B–30B Modelle und kleine Teams, GEX-L für 30B+ Modelle und produktiven Mehrnutzer-Betrieb. Die Modell-Tabelle oben zeigt, wie viele Nutzer parallel laufen können. Im Erstgespräch dimensionieren wir das System auf deinen konkreten Use Case.
Was ist im Lieferumfang enthalten?
Vollständig vorkonfigurierter Server, Lieferung an deinen Standort, physischer Aufbau und Netzwerk-Integration, Installation des Sprachmodells deiner Wahl mit vLLM und OpenAI-kompatibler API, Übergabe-Doku. Optional mit Wartungsvertrag (Monitoring, Updates, Hardware-Tausch).
Wie lange dauert es bis zur Inbetriebnahme?
Vom unterschriebenen Angebot bis zur betriebsbereiten Maschine vor Ort sind es typischerweise 4–5 Wochen — abhängig von der Hardware-Verfügbarkeit. Bei Lagerware geht es schneller, bei Sonderkonfigurationen länger.
Brauchen wir einen eigenen Serverraum?
Idealerweise ja — Klima, USV und 19"-Rack sind die Anforderungen. Wenn du nichts davon hast, prüfen wir Alternativen: Kompakt-Server in einem klimatisierten Schrank, oder Mietmodell mit Hosting in unserem Rechenzentrum (siehe KI-Hosting-Seite).
Wer wartet das System?
Auf Wunsch wir, per Fernzugriff. Im Wartungsvertrag enthalten: Sicherheits-Updates, Modell-Updates, Hardware-Monitoring, Reaktion auf Störungen je nach SLA-Stufe (Standard: 24/5 mit nächstem Werktag, Premium: 24/7 mit 4-Stunden-Reaktion). Hardware-Tausch bei Defekten.
Was passiert nach Mietende?
Drei Optionen: Verlängerung mit aktualisierter Hardware, Übernahme zum Restwert, oder Rückgabe. Du entscheidest 3 Monate vor Vertragsende.
Können wir mit einem System anfangen und später erweitern?
Ja. Du kannst innerhalb der Vertragslaufzeit auf eine größere Konfiguration wechseln (im Mietmodell anteilige Anrechnung, im Kaufmodell Inzahlungnahme). Mehrere GPUs in einem System oder mehrere Server für Lastverteilung sind ebenfalls möglich.
Sag uns, welcher Use Case und welches Modell — wir sagen dir, welches System passt, was es kostet und wann du live gehst.
